ldsports官网是多少融合:融合ldsports官网是多少如何提供洞察力
2019-8-30 19:50 | 查看: 145| 评论: 0
ldsports官网是多少融合(Data blending)将来自各种来源的大ldsports官网是多少合并在一起创建一个ldsports官网是多少集,可以提高ldsports官网是多少分析的速度和洞察力。

ldsports官网是多少融合(也将其视为ldsports官网是多少混搭)解决了许多公司面临的难题。由于很多公司现在已经收集了数年或更长时间的ldsports官网是多少,现在经常拥有数十个ldsports官网是多少存储库,从Excel电子表格到Tableau工作簿。如果为业务洞察挖掘适当的ldsports官网是多少,这些ldsports官网是多少主体中的每一个存储库都提供了潜在的价值。 ? 通过将不同的ldsports官网是多少整合到一个ldsports官网是多少集中,ldsports官网是多少融合可以创建一个单一的源,同时将其输入大ldsports官网是多少软件。重要的是,ldsports官网是多少融合有助于揭示明显对比的ldsports官网是多少集之间令人信服的相关性。 ? ldsports官网是多少融合的真正优势:ldsports官网是多少融合往往是一个快速的ldsports官网是多少挖掘过程,销售代表和业务分析师可以使用它来进行特定查询,而无需IT支持人员的帮助。


ldsports官网是多少融合可以帮助在每个项目的基础上快速合并不同的ldsports官网是多少 ?

ldsports官网是多少融合的优点?

将可能ldsports官网是多少融合成单个ldsports官网是多少的过多ldsports官网是多少集几乎是无穷的。这可能包括传统ldsports官网是多少库、客户关系管理(CRM)系统、人力资源、来自表单的用户生成ldsports官网是多少、社交媒体、营销运营、Web分析,通常包括结构化和非结构化ldsports官网是多少的自由组合。

可以肯定的是,ldsports官网是多少融合并非没有成本。企业员工必须花费时间从各种来源收集和路由ldsports官网是多少,ldsports官网是多少融合需要投入企业员工的大量时间和精力。此外,某些ldsports官网是多少湖可能比其他ldsports官网是多少库更难融入单个池中。这可能会给ldsports官网是多少处理带来棘手的管理挑战。

然而,在这个信息泛滥的世界中,ldsports官网是多少融合在ldsports官网是多少挖掘中具有以下关键竞争优势。

?提供对关键ldsports官网是多少的更快、更准确的访问,使企业能够更快地收集洞察力。

?从直接ldsports官网是多少挖掘到高级预测分析,它可以提高所有类型ldsports官网是多少操作的效率。 ?

?它为管理人员和与他们合作的ldsports官网是多少科学家提供了更高质量的ldsports官网是多少智能。 ?

?最终,它可以显着改善决策制定,因为推动决策制定的ldsports官网是多少更有条理、更具逻辑性。


ldsports官网是多少融合工具可以使ldsports官网是多少合并成为一个更快的过程 ?

ldsports官网是多少融合步骤:收集、合并、联接 ?

有些企业不愿意实施复杂的ldsports官网是多少融合工作。毕竟,企业的每个部门通常都有自己的系统、格式和标签,用于处理和存储ldsports官网是多少。根据工作的不同,即使是基于项目的特定ldsports官网是多少融合也可能是一个繁琐且耗时的过程。 ?

但是,如果将ldsports官网是多少融合过程分解为其组成部分,则更易于管理。因此,尽管可能存在许多方面(权限问题、搜索ldsports官网是多少),但在全局视图中,ldsports官网是多少融合分为三个步骤。 ?

?ldsports官网是多少收集:探索、标记和量化所有需要的ldsports官网是多少集。当然,ldsports官网是多少收集越彻底,从生成的ldsports官网是多少集中获得的洞察力就越多。

?ldsports官网是多少组合:一旦大量ldsports官网是多少被剔除,将这些不同的ldsports官网是多少集连接到一个中央ldsports官网是多少集,即ldsports官网是多少池,或者用于大型的ldsports官网是多少仓库。

?ldsports官网是多少清理/清除:在某些情况下,需要将ldsports官网是多少转换为允许存储在单个存储库中的格式。此外,一旦检查了所有ldsports官网是多少的角落和缝隙,很可能需要清除一些ldsports官网是多少;它只是不可用或与企业的大任务相关,所以它会减慢整个ldsports官网是多少挖掘过程。

ldsports官网是多少融合与ldsports官网是多少集成 ?

ldsports官网是多少融合和ldsports官网是多少集成这两个术语,就像ldsports官网是多少分析领域中的许多术语一样,不同的人使用不同的术语。

简短的比较:ldsports官网是多少融合通常是更快、更基于项目的合并,而ldsports官网是多少集成通常是更全面的ldsports官网是多少源合并。 ?

以下进行一下深入探讨:

ldsports官网是多少融合:用于项目

如上所述,ldsports官网是多少融合基于将多个ldsports官网是多少源合并成一个ldsports官网是多少集,该过程可能(或可能不)需要准备或重新格式化ldsports官网是多少。它通常强调速度,ldsports官网是多少被混合用于特定时间敏感的项目或业务查询。

而使用ldsports官网是多少融合工具,因此不需要IT人员。然而,为了增加定义的复杂性,在某些情况下,企业正在进行ldsports官网是多少融合,以生成一个持续的单一存储库(而不是单个用例),该存储库将在市场条件变化时用于查询ldsports官网是多少。

ldsports官网是多少集成:单一视图

ldsports官网是多少集成也指组合来自多个来源的ldsports官网是多少。如果ldsports官网是多少融合和ldsports官网是多少集成之间存在关键区别,那就是ldsports官网是多少集成提供了统一的ldsports官网是多少视图。 ?

生成这种统一的视图通常需要对基础ldsports官网是多少进行一些深入的重新格式化,因此可以比较趋势发展。在某些情况下,需要ldsports官网是多少虚拟化。 ?

简而言之,ldsports官网是多少集成往往是一个比ldsports官网是多少融合更深入、更复杂的过程。

ldsports官网是多少集成通常涉及提取、转换、加载(ETL),这是企业已经使用了数十年的过程。 ? ldsports官网是多少融合、ETL和ELT ? 虽然ldsports官网是多少融合被视为一个非常现代化的过程,但由于当今数字源的复杂性和数量的增加,实际上它遵循传统的历史过程。 ?

例如,注意上述过程与ETL提取、转换和加载(ETL)的相似之处: ?

?提取:从多个来源收集ldsports官网是多少。

?转换:根据需要更改ldsports官网是多少格式,以将其与其他不同的ldsports官网是多少源混合。

?加载:将新格式化的ldsports官网是多少传输到单个ldsports官网是多少存储库。 ? 关于ETL过程的一个问题是,它通常需要IT人员参与。这可能意味着这些计划不像ldsports官网是多少科学家或实际设计和创建大ldsports官网是多少查询的业务分析师管理的系统那样灵活且专注于项目。?

然而,随着业务速度的加快,以及查询的数量和复杂性成倍增加,企业业务已经转向了ELT,这是一种ldsports官网是多少融合的形式。与ETL相比,ELT是一个通常不需要IT人员支持而运行的过程。

它看起来是这样: ?

?提取:从多个来源收集ldsports官网是多少。

?加载:将ldsports官网是多少(可能需要或不需要重新格式化)组织到一个位置。

?转换:根据特定查询的需要,将不同的ldsports官网是多少源合并到项目所要求的范围内。

换句话说,ELT是一种关键的ldsports官网是多少融合形式,它更灵活,更基于查询,从ldsports官网是多少挖掘中产生更快、更具体的业务洞察力。 ?

ldsports官网是多少融合工具 ?

尽管“ldsports官网是多少融合”被视为一种独立于ldsports官网是多少分析整个过程的技术,但实际上ldsports官网是多少专家将ldsports官网是多少融合匹配为ldsports官网是多少分析过程的一个固定部分。 ?

事实上,鉴于ldsports官网是多少洪流正在以指数形式增长,来自各种来源的ldsports官网是多少融合行为可能是当今ldsports官网是多少科学家最常见的行为之一。 ?

需要注意:ldsports官网是多少融合可能是一个不精确的过程。意识到在某些情况下,当合并ldsports官网是多少时,可能包括ldsports官网是多少的某些方面。在运行中融合ldsports官网是多少时,用户可以简单地查看不同的ldsports官网是多少。

在这种情况下,仅仅将ldsports官网是多少聚合到单个视图中是有帮助的,但是不会像真正的ldsports官网是多少转换和合并过程那样启用丰富的ldsports官网是多少挖掘。

这提供了ldsports官网是多少融合工具。虽然大量的“ldsports官网是多少融合”并不比复制和粘贴Excel列更先进,但是一个良好的ldsports官网是多少融合工具往往能够快速收回成本。 ?

以下这些应用程序是ldsports官网是多少融合工作中使用的主要工具之一: ?

? Sisense ?

? Tableau

? Clearstory Data ?

? Altair Knowledge Works

? Alteryx

? Lavastorm ?

? Trifacta ?

? Panoply ?

? Rapidminer ?

? Paxata
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